Tag: Rag
Jak w 3 Dni Zbudować Złożoną Aplikację AI Bez Kodu? Studium Przypadku InsightsLM #EN235
Jak w 3 dni stworzyć klona Google NotebookLM bez linijki kodu? Zobacz, jak połączyć Lovable, n8n i Supabase, by zbudować potężną aplikację AI.
Jak zostać AI Product Managerem w 2 godziny – praktyczny przewodnik #EN147
5 kluczowych umiejętności AI PM według Aman Khan z Arise. Od prototypowania w Cursor po współpracę z AI engineers – praktyczny przewodnik.
Agentic AI – ewolucja wykorzystania modeli językowych #EN136
Jak Agentic AI rewolucjonizuje wykorzystanie modeli językowych? Notatki z webinaru Stanford o wzorcach, aplikacjach i przyszłości AI.
Prompting, evals, RAG i fine-tuning według eksperta z Meta #EN114
Jak skutecznie wdrażać AI? Kurs Meta: prompt engineering, evals, RAG, fine-tuning LLM i realne case studies
Jak stworzyć bazę wiedzy (RAG) dla agenta AI w n8n – Praktyczny przewodnik #EN92
Poznaj metody Roberta Szewczyka na budowanie bazy wiedzy dla AI w n8n – praktyczny przewodnik po systemie RAG z użyciem Pinecone.
LangChain w 7 prostych krokach – kompleksowy przewodnik dla początkujących #EN68
Poznaj LangChain w 7 prostych krokach – framework łączący LLM z zewnętrznymi źródłami danych, umożliwiający tworzenie inteligentnych aplikacji AI.
Przewodnik po zarządzaniu produktami AI – co PM powinien wiedzieć w 2025 #EN52
Czy zastanawiałeś się, dlaczego AI Product Managerowie zarabiają więcej? W tym artykule, bazującym na podkaście z Pavlem Hearnem, poznasz kluczowe umiejętności i technologie, które każdy PM powinien znać w erze AI – od zaawansowanego promptowania, przez fine-tuning i RAG, po budowanie złożonych agentów AI.