Ten wpis stanowi szczegółowe notatki z komprehensywnego kursu N8N prowadzonego przez eksperta automatyzacji, który skalował swoją agencję do 72 000 dolarów miesięcznie. Wszystkie przemyślenia, obserwacje i strategie pochodzą bezpośrednio od twórcy kursu.

TL;DR

Transformacja: Od zera do eksperta N8N zdolnego budować automatyzacje dla biznesu i klientów
Doświadczenie prowadzącego: Agencja automatyzacji AI osiągająca 72 000 dolarów miesięcznie dzięki make i N8N
Biblioteka szablonów: Najwyższej jakości szablony automatyzacji przepływów pracy publicznie dostępne za darmo
Hostowanie własne jako przełom: Nieograniczone wykonania za około 20-40 złotych miesięcznie vs 100+ złotych w chmurze
Przewaga JavaScriptu: Setki funkcji do manipulacji danych vs ograniczenia Make.com
Dominacja AI: N8N przewyższa Make w agentach AI, funkcjonalności czatu i zarządzaniu pamięcią
Historia nazwy: N8N = „nodemation” – skrót od automatyzacji węzłów

Wprowadzenie i filozofia kursu

Prowadzący przedstawia ambitną wizję: przekształcenie kompletnych początkujących w mistrzów N8N zdolnych do budowania automatyzacji biznesowych. Jego agencja automatyzacji AI została przeskalowana do ponad 72 000 dolarów miesięcznie, wykorzystując narzędzia no-code takie jak make i N8N.

Twórca jasno odróżnia swoje podejście od typowych materiałów edukacyjnych. Koncentruje się na rzeczywistych celach biznesowych, generowaniu przychodów i oszczędnościach. Jak podkreśla, celem nie są „tylko projekty hobbystyczne”, lecz praktyczne narzędzia biznesowe z możliwością zarabiania przez sprzedaż usług klientom.

Materiał jest pozycjonowany jako „najbardziej komprehensywny zasób N8N na YouTube” z systemem znaczników czasowych umożliwiającym elastyczną nawigację. Dodatkowo planowane są kursy uzupełniające rozwijające tematykę.

Biblioteka szablonów – ukryty skarb N8N

Ekspert szczególnie podkreśla unikalną przewagę N8N w postaci biblioteki szablonów. „To odróżnia N8N od wielu innych narzędzi no-code, które możesz wybrać” – zauważa. Platforma oferuje najwyższej jakości szablony automatyzacji przepływów pracy publicznie dostępne i całkowicie darmowe w internecie.

Korzyści biblioteki szablonów obejmują natychmiastowy import z adresu URL, szablony o profesjonalnym poziomie do natychmiastowego użycia oraz rozwój napędzany przez społeczność z dokumentacją. Ponadto dostępne są samouczki wideo dla złożonych szablonów i funkcja kopiowania-wklejania między przepływami pracy.

Prowadzący dodaje: „Często programiści dokumentują to bardzo szczegółowo. Robią też samouczki wideo i tym podobne. To prawdopodobnie najcenniejsza część tej strony.”

Podstawy N8N – typy wyzwalaczy i budowanie przepływów pracy

Kompleksowy ekosystem wyzwalaczy

Ekspert szczegółowo omawia różne typy wyzwalaczy dostępnych w N8N, dzieląc je na kategorie podstawowe i specjalistyczne.

Podstawowe typy wyzwalaczy:

Wyzwalacz ręczny – wykonanie przez kliknięcie przycisku (testowanie i rozwój)
Zdarzenia aplikacji – reakcje na wydarzenia w połączonych aplikacjach (Gmail, ClickUp, itp.)
Harmonogram – wykonanie oparte na czasie (sekundy, minuty, godziny, wyrażenia cron)
Webhook – niestandardowe punkty końcowe URL dla zewnętrznych integracji
Wysłanie formularza – natywny kreator formularzy z polami niestandardowymi
Wywołanie przez inny przepływ pracy – kluczowe dla agentów AI i złożonych systemów

Specjalistyczne wyzwalacze:

Wiadomość czatu – dla aplikacji AI z wejściem w języku naturalnym
Wyzwalacze błędów – wykonanie przepływu pracy gdy inny przepływ zawiedzie
E-mail (IMAP) – bezpośrednie monitorowanie poczty
Wyzwalacze metadanych – tworzenie przepływu pracy, wydarzenia aktywacji

Pola wyrażeń – odblokowanie prawdziwej mocy

Prowadzący kursu identyfikuje kluczowy element sukcesu: używanie pól wyrażeń zamiast stałych. Ta funkcja oferuje dostęp do funkcji JavaScript, dynamiczne odwoływanie się do danych i możliwości manipulacji kodem.

Różnica jest znacząca – pola stałe pokazują opcje przyjazne użytkownikowi (jak wybór z listy), natomiast widok wyrażeń ujawnia „co rzeczywiście dzieje się pod maską” – rzeczywiste wywołania API, identyfikatory i struktury danych.

Ekspert podkreśla podstawową zasadę: wszystkie dane w N8N to tablice obiektów. „To największa pułapka, którą zawsze widzę u początkujących” – ostrzega.

Funkcje JavaScript – setki możliwości vs ograniczenia Make

Prowadzący szczegółowo omawia funkcje dostępne w N8N, podkreślając przewagę nad Make.com. „W momencie gdy dodasz odrobinę kodu do swojej platformy no-code, w zasadzie wszystko staje się możliwe bardzo szybko i łatwo” – wyjaśnia.

Obliczanie żetonów i zastosowania biznesowe

Funkcja długości umożliwia precyzyjne szacowanie żetonów dla modeli językowych. Ekspert przedstawia praktyczny wzór: 1000 znaków ÷ 4,7 (średnia znaków na słowo) = 212 słów × 1/0,75 (słów na żeton) = 282,6 żetona na wywołanie API.

Funkcje łańcuchów znaków z kontekstem biznesowym

Podstawowe funkcje codziennego użytku obejmują split() do konwersji łańcuch → tablica, którą prowadzący „używa w zasadzie cały czas”. Dodatkowo replaceAll() służy do zastępowania tekstu, includes() do wyszukiwania, a trim() do usuwania białych znaków przy pozyskiwaniu danych.

Z kolei zaawansowane funkcje przetwarzania oferują extractEmail() do wyciągania e-maili z całych zeskrobanych stron internetowych, extractDomain() do przetwarzania URL, base64Encode() dla wymagań bezpieczeństwa API oraz urlEncode() dla parametrów zapytania.

Moc manipulacji tablic

Prowadzący identyfikuje map() i filter() jako „kardynalne funkcje tablic” używane „cały czas”. Map() służy do transformacji każdego elementu, podczas gdy filter() do filtrowania warunkowego. Unique() pomaga w deduplikacji przy czyszczeniu danych, natomiast join() konwertuje tablica → łańcuch (często do generowania CSV).

Operacje na zbiorach do porównywania danych obejmują difference() i intersection(), które ekspert wykorzystuje do porównywania zestawów danych. Przykładem jest śledzenie twórców YouTube czy porównywanie kanałów RSS dla wykrywania nowych treści.

Hostowanie własne – przełom ekonomiczny i bezpieczeństwa

Korzyści biznesowe poza kosztami

Ekspert prezentuje hostowanie własne jako rozwiązanie nie tylko ekonomiczne, ale też regulacyjne. W niektórych branżach, szczególnie opieka zdrowotna i prawo, nie można wysyłać danych klientów lub pacjentów do chmury ani pozwolić im opuścić granic kraju.

Transformacja ekonomiczna jest dramatyczna: ceny w chmurze 100 złotych miesięcznie za 2500 wykonań i tylko 5 aktywnych przepływów pracy kontra hostowanie własne za 20-40 złotych miesięcznie z nieograniczonymi wykonaniami. To „40 razy więcej niż za 100 złotych miesięcznie”.

Porównanie platform z rzeczywistą konfiguracją

Ekspert testuje różne opcje deployment:

Render oferuje najprostsze rozwiązanie z obrazem Docker n8nio/n8n. Railway wymaga integracji GitHub, jednak daje 20 złotych darmowych kredytów. DigitalOcean zapewnia instalację jednym kliknięciem za około 25 złotych miesięcznie, ale wymaga konfiguracji DNS domeny. Heroku wykorzystuje system deploy button z wymaganiami dwuskładnikowego uwierzytelniania. Local Docker daje maksymalną kontrolę, jednak komplikuje konfigurację webhook.

Podczas eksploracji platform prowadzący odkrył ciekawostkę: „N8N oznacza automatyzację węzłów i wymawia się N8N. Najwyraźniej powodem było to, że twórca po prostu nie lubił pisać mnóstwa znaków.”

N8N vs Make.com – szczegółowa analiza porównawcza

Mocne strony Make.com – prostota wygrywa

Dominacja dostępności modułów stanowi wyraźną przewagę Make – platforma oferuje „prawdopodobnie co najmniej 15-20, może 25 razy więcej platform” z łatwiejszymi połączeniami gotowymi do użycia.

Przewaga autoryzacji również faworyzuje Make dzięki OAuth jednym kliknięciem. Tymczasem N8N często wymaga korzystania z „konsoli Google Cloud i pobrania URL przekierowania OAuth, identyfikatora klienta, sekretu klienta” – co ekspert określa jako „niezwykle onieśmielające dla nowych użytkowników.”

Unikalna przewaga mailhooks wyróżnia Make, które „ukuło termin mail hook” – adresy e-mail wyzwalające przepływy pracy. Prowadzący zachęca: „Pomyśl o możliwościach i szansach. Możesz w zasadzie natychmiastowo stworzyć system, w którym kopiujesz coś i robi coś innego.”

Obszary dominacji N8N – funkcje dla zaawansowanych

Integracja kodu stanowi obszar, gdzie N8N dominuje bezwzględnie. Ekspert wspomina nostalgicznie: „Jak szalone to dla mnie jako kogoś, kto wraca do czasów make.com, gdy było ciężko. Nie mieliśmy żadnego JavaScript ani niczego takiego.”

Możliwości AI pozostają bez konkurencji – Agent AI z natywnym czatem, zarządzaniem pamięcią (pamięć buforowa) i integracją narzędzi. Podczas gdy „Make nawet się nie zbliża. W zasadzie musisz wymyślać koło od nowa za każdym razem.”

Rewolucyjne testowanie dzięki funkcji przypinania danych eliminuje „ponowne uruchamianie wywołań API”. W kontraście Make wymaga, by „jeśli chcę uruchomić coś od lewej do prawej, w zasadzie muszę wykonać wywołanie API do mojego serwera e-mail za każdym razem.”

Zaawansowane przykłady przepływów pracy z wpływem biznesowym

Personalizacja e-maili z AI – kompletny system

Prowadzący demonstruje system łączący Google Sheets (4 potencjalni klienci) → personalizacja OpenAI (temat, łamacz lodów, elevator pitch, wezwanie do działania, PS) → szkice Gmail → aktualizacje arkusza.

Zademonstrowane mistrzostwo techniczne obejmuje manipulację JSON dla dynamicznej treści, inżynierię promptów AI dla kontekstu biznesowego oraz wieloetapowy przepływ pracy z trwałością danych. Ponadto wykorzystuje przypinanie danych dla efektywnego testowania.

Automatyczna odpowiedź HARO/Sources

System rzeczywistego kontaktu z dziennikarzami łączy wyzwalacz Gmail → złożone parsowanie z funkcjami split → określenie trafności AI → automatyczne tworzenie szkiców odpowiedzi.

Ekspert demonstruje wyrafinowane przetwarzanie tekstu: „Podzielimy to dwukrotnie. Pierwszą rzeczą, którą zrobię, to podzielę na podstawie tego tutaj” – pokazując rzeczywiste wyzwania parsowania z prawdziwymi e-mailami dziennikarzy.

Kompletna automatyzacja rezerwacji kalendarza

Zaawansowany system łączy webhook Cal.com → spersonalizowany e-mail z formatowaniem daty/czasu → aktualizacja CRM ClickUp z niestandardowymi polami JSON → automatyczne etykietowanie.

Koncepcje techniczne obejmują testowe vs produkcyjne URL webhook, formatowanie niestandardowych pól JSON, manipulację daty/czasu Luxon oraz automatyzację całego procesu biznesowego.

Analiza finansowa – konkretne liczby

Podział ekonomii skalowania

Prowadzący identyfikuje problem skalowania Make.com: „Większość scenariuszy będzie zawierać znacznie więcej modułów niż nasz mały przykład… i często będzie jakaś funkcjonalność zapętlenia, gdzie możesz uruchomić scenariusz raz, ale masz 50 pakietów. Więc 50 razy 5 lub 4 to natychmiastowo 200.”

Z kolei przewaga skalowania N8N dzięki hostowaniu własnemu oferuje „teoretycznie 100 000+ wykonań przepływu pracy… równowartość miliona operacji w cenach Make.com” za 20-40 złotych miesięcznie.

Checklisty praktyczne

Wybór platformy

Wybierz Make.com gdy:

Prostsze aplikacje dominują w przypadku użycia
Ograniczone kompetencje techniczne w zespole
Szybka konfiguracja ma priorytet nad zaawansowanymi funkcjami

Wybierz N8N gdy:

Złożone, operacyjnie intensywne przepływy pracy
Potrzebna integracja AI
Skalowanie kosztów stanowi krytyczne zagadnienie
Wymagania bezpieczeństwa/prywatności danych (hostowanie własne)

Platformy deployment

Poziom trudności: Łatwy

Render – obraz Docker: n8nio/n8n, darmowy poziom dostępny
Railway – integracja GitHub, 20 złotych darmowych kredytów

Poziom trudności: Średni

DigitalOcean – instalacja jednym kliknięciem, 25 złotych miesięcznie, wymaga domeny + DNS
Heroku – przycisk deploy, wymagane 2FA, starszy ale stabilny

Poziom trudności: Zaawansowany

Local Docker – pełna kontrola, komplikacje webhook, konfiguracja Nginx

Społeczność Maker School – monetyzacja biznesowa

Ekspert oferuje systematyczny rozwój biznesowy poprzez „90-dniowy plan działania, który zabiera cię od kompletnego początkującego w agencji automatyzacji do kogoś, kto ma swojego pierwszego klienta gwarantowanego lub zwrot pieniędzy.”

Funkcje społeczności obejmują codzienną odpowiedzialność z osobistymi sprawdzeniami, szablony kontaktu „zamykające transakcje już teraz” oraz bibliotekę sprawdzonych przepływów pracy do natychmiastowego użycia przez klientów. Dodatkowo dostępne są rozmowy coachingowe na żywo z tysiącami uczestników i bezpośredni dostęp do autora dla spersonalizowanego poradnictwa.

Jak podkreśla prowadzący: „Chcielibyśmy pomóc ci w pierwszych krokach twojej podróży z automatyzacją AI” – akcentując praktyczną monetyzację nad teoretyczną wiedzą.

Długoterminowa transformacja

Oczekiwana podróż prowadzi od osoby, która „prawdopodobnie nie miała pojęcia czym jest N8N lub jak złożyć przepływ pracy” do kogoś „wystarczająco komfortowego i pewnego siebie, żeby robić to regularnie.”

Osiągnięty poziom mistrzostwa obejmuje zrozumienie „subtelnych niuansów związanych z danymi, związanych z niektórymi węzłami, których większość ludzi nie rozumie. Rzeczy jak węzeł scalania, węzeł podziału i jak opanować te setki funkcji N8N w coś, co rzeczywiście działa i miejmy nadzieję zarabia pieniądze.”

Kluczowy wniosek

No-code potrzebuje kodu

Standardowo myślimy: Narzędzia no-code są dla ludzi, którzy chcą uniknąć programowania. Im więcej gotowych modułów i prostszych opcji, tym lepiej.

W praktyce jednak okazuje się: Największą przewagę zyskujesz właśnie przez dodanie kodu do no-code. „W momencie gdy dodasz odrobinę kodu do swojej platformy no-code, w zasadzie wszystko staje się możliwe bardzo szybko i łatwo” – podkreśla ekspert.

Dlaczego to jest istotne: Platformy bez możliwości kodowania (jak Make.com) celowo ograniczają dostęp do kodu, żeby zmusić użytkowników do kupowania więcej operacji. Tymczasem N8N z funkcjami JavaScript oferuje setki możliwości manipulacji danych, których Make nie ma wcale lub wymaga płatnych rozwiązań firm trzecich.

Test na jutro: Następnym razem gdy budujesz przepływ pracy, zamiast szukać kolejnego gotowego modułu, spróbuj użyć pola wyrażenia z funkcją JavaScript (split, map, filter) i sprawdź ile kroków możesz wyeliminować jedną linijką kodu.

Ten wpis jest częścią mojej kolekcji notatek z ciekawych podcastów, webinarów i innych treści, które uważam za wartościowe i do których sam chcę wracać. Jeśli chcesz sprawdzić oryginalne źródło, znajdziesz je w oryginalnym materiale wideo: https://www.youtube.com/watch?v=2GZ2SNXWK-c

Tag: Make Com

Kompletny przewodnik po N8N: Od podstaw do eksperckiego poziomu automatyzacji biznesowej #EN184

AI to maraton, nie sprint #EN129