TL;DR

Prompting pozostaje najważniejszą umiejętnością AI – staje się jeszcze bardziej krytyczny z rozwojem agentów i automatyzacji
Dwa kluczowe frameworki promptowania: „Tiny Crabs Ride Enormous Iguanas” (TCREI) dla tworzenia promptów i „Ramen Saves Tragic Idiots” dla ich ulepszania
AI Agents to przyszłość biznesu – ogromny popyt na specjalistów, bootcamp wyprzedał się w 40 godzin bez publicznego ogłoszenia
Vibe Coding rewolucjonizuje programowanie – zamiast eliminować kodowanie, czyni je dostępnym dla wszystkich przez AI
Claude Code uznany za najlepsze narzędzie mimo wysokiej ceny – CLI tools to przyszłość rozwoju oprogramowania
Konkretne możliwości zarobkowe – liczne kontrakty i pełnoetatowe oferty dla osób znających AI agents
Hierarchia narzędzi: od Lovable/Bolt dla początkujących po Claude Code dla zaawansowanych

Rok 2025 przynosi przełomowe zmiany w obszarze sztucznej inteligencji. Najnowsze konferencje Google I/O i Anthropic pokazały, że sukces w tej dziedzinie zależy od opanowania trzech kluczowych umiejętności. Ekspert dzielący się swoimi obserwacjami po bezpośrednim udziale w tych wydarzeniach w San Francisco przedstawia praktyczny przewodnik po najbardziej wartościowych kompetencjach AI.

Kluczowe obserwacje z konferencji AI

Google I/O 2025 skupiło się na głębokiej integracji AI w istniejące produkty Google. Jak relacjonował prelegent: po wprowadzeniu Gemini 2.5 Pro i Flash, głównym tematem była implementacja możliwości AI i multimodalności w narzędzia, z których już korzystamy – search, komunikację, developer experience jak Firebase Studio czy Google AI Studio. Google AI Studio otrzymało znaczącą aktualizację, gdzie można teraz tworzyć pełne aplikacje bezpośrednio w Google Studios.

Antropic przestało konkurować w obszarze chatbotów z OpenAI czy Google, skupiając się całkowicie na najlepszych modelach i produktach do kodowania. Jak powiedział prelegent: „myślę, że znacznie bardziej skupiają się teraz na tworzeniu najlepszych AI coding agents, najlepszych modeli do kodowania i najlepszych produktów wokół kodowania”.

Główną słabością pozostaje ograniczone okno kontekstu – Claude ma 200,000 tokenów w porównaniu do prawie 2 milionów u Gemini. Jak zauważył prelegent: „są bardzo ograniczeni jeśli chodzi o rozmiary tokenów, okna kontekstu… okno kontekstu to nadal 200,000, co tak naprawdę nie jest dużo w porównaniu do innych firm, innych modeli jak Gemini mających ponad milion”. Jednak Anthropic obeszło to ograniczenie poprzez Claude Code – narzędzie wiersza poleceń, które radzi sobie z tym problemem w przemyślany sposób.

Prompting – fundament wszystkich umiejętności AI

Dlaczego prompting staje się jeszcze ważniejszy

Wbrew przewidywaniom o zmniejszeniu znaczenia promptingu, sytuacja wygląda odwrotnie. Rozwój agentów i vibe codingu wymaga jeszcze lepszych umiejętności komunikacji z AI. Badacze i deweloperzy na konferencjach potwierdzili tę tezę – całe sekcje konferencji poświęcono właśnie promptowaniu.

Prelegent podkreślił, że to najwyższa stopa zwrotu z inwestycji w naukę, którą może osiągnąć każdy, bez konieczności znajomości programowania. Jak zauważył: „wyobraź sobie świat, gdzie komunikacja z AI to kluczowa umiejętność do sukcesu – cóż, już teraz można argumentować, że komunikacja z ludźmi to kluczowa umiejętność do sukcesu, więc po prostu przerzucasz tę umiejętność na komunikację z AI”.

Framework „Tiny Crabs Ride Enormous Iguanas”

Pierwszy framework, który pozwala być lepszym od 80% użytkowników AI, pochodzi z Google i używa mnemonika „Tiny Crabs Ride Enormous Iguanas” (TCREI):

Task (Zadanie) – zdefiniuj jasny cel działania
Context (Kontekst) – dostarcz informacje o tle sytuacji
References (Referencje) – dołącz przykłady i szablony
Evaluate (Ewaluacja) – uzyskaj feedback na wyniki
Iterate (Iteracja) – ulepszaj i dopracowuj prompt

Praktyczny przykład: zadanie to „napisanie emaila”, kontekst obejmuje „historię klienta”, referencje to „poprzednie szablony”, ewaluacja następuje przez „feedback kolegów”, a iteracja polega na „dopracowaniu tonu”.

Framework „Ramen Saves Tragic Idiots”

Drugi framework podnosi umiejętności do poziomu lepszego niż 95% użytkowników. Mnemonik „Ramen Saves Tragic Idiots” oznacza:

Revisit (Powrót) – ponownie przejrzyj i przemyśl prompt
Shorten (Skróć) – uprość zdania, czyń je bardziej zwięzłymi
Try alternatives (Wypróbuj alternatywy) – eksperymentuj z różnymi sposobami wyrażania
Introduce constraints (Wprowadź ograniczenia) – dodaj konkretne parametry i ramy

Kluczowa zasada: im bardziej konkretny prompt, tym lepsze rezultaty.

AI Agents – największa szansa biznesowa 2025 roku

Definicja i rosnące znaczenie

AI agents to systemy oprogramowania wykorzystujące sztuczną inteligencję do realizacji celów i wykonywania zadań w imieniu użytkowników. Definiuje się je przez konkretne role: coding agent, marketing agent czy customer service agent. Charakteryzują się trzema cechami: są zorientowane na cel, autonomiczne i skoncentrowane na użytkowniku.

Ogromne możliwości zarobkowe

Prelegent otrzymuje liczne zapytania o budowę agentów dla różnych firm. Bootcamp poświęcony AI agents wyprzedał się w 40 godzin bez publicznego ogłoszenia – wyłącznie poprzez listę oczekujących. Przyczyna tej sytuacji jest prosta: wszystkie firmy chcą wdrożyć agentów, ale jest bardzo mało osób potrafiących je skutecznie budować i używać.

Znajomość budowy agentów otwiera drzwi do licznych kontraktów i pełnoetatowych pozycji. Obecnie OpenAI’s agents SDK przoduje na rynku, Google rozwija swoją wersję AKT, a N8N oferuje implementację no-code.

Sześć kluczowych komponentów architektury

Zamiast skupiania się na konkretnych narzędziach, które stale się zmieniają, warto rozumieć architekturę jako komponenty „burgera”:

Model – podstawowy system AI
Tools – narzędzia do interakcji z zewnętrznymi systemami i API
Knowledge and Memory – baza wiedzy i pamięć dla zachowywania informacji
Audio and Speech – opcjonalne funkcjonalności dźwiękowe
Guardrails – zabezpieczenia przed niepożądanymi zachowaniami
Orchestration – zarządzanie systemami multi-agentowymi i wdrażanie

Vibe Coding – rewolucja dostępności programowania

Zmiana perspektywy eksperta

Prelegent przyznał się do całkowitej zmiany zdania na temat vibe codingu. Wcześniej uważał to podejście za „głupie”, teraz po testach Claude Code nazywa je „fucking insane” i „niesamowite”. Po wypróbowaniu Claude Code musiał nawet pójść na spacer, tak bardzo był „shook” możliwościami tego narzędzia.

Kluczowe odkrycie: zamiast eliminować potrzebę kodowania, AI uczyniło programowanie znacznie łatwiejszym i dostępniejszym dla wszystkich. Vibe coding to nowy paradygmat wprowadzony przez Andreya Karpathyego w lutym 2025 roku, gdzie programista „oddaje się vibom” i pozwala AI budować aplikacje na podstawie promptów.

Prelegent przyznał też ze śmiechem, że przestał robić przewidywania o rzeczach, które uważa za ridiculous, bo potem musi „jeść swoje słowa”.

Pięć fundamentalnych umiejętności

Framework „The Friendly Cat Dances Constantly” obejmuje kluczowe kompetencje:

Thinking (Myślenie) – tworzenie dokumentu wymagań produktu (PRD) przed rozpoczęciem •
Frameworks (Frameworki) – rozumienie jak działają aplikacje webowe, frontend, backend, React
Checkpoints (Punkty kontrolne) – używanie Git i kontroli wersji
Debugging (Debugowanie) – umiejętność naprawiania błędów z pomocą AI
Context (Kontekst) – dostarczanie jak najwięcej informacji: mockupy, przykłady, zrzuty ekranu

Hierarchia narzędzi według poziomu zaawansowania

Poziom początkujący (najłatwiejsze, ale najmniej elastyczne):
Lovable to preferowane narzędzie dla estetycznych projektów, V0 oferuje solidną opcję entry-level, a Bolt stanowi dobrą alternatywę dla nowicjuszy.

Poziom średni (większa elastyczność, wyższa krzywa uczenia):
Replit to ulubione narzędzie prelegenta do demo, pozwalające przeglądać kod i edytować go bezpośrednio. Firebase Studio oferuje darmowe rozwiązanie z mocnym backendem – Google obiecał na I/O, że w końcu naprawią problemy z backend functionality. Kluczową zaletą Firebase Studio jest pełne UI experience dla zarówno kodu jak i no-code, pozwalające łatwo przełączać się między nimi.

Poziom zaawansowany (maksymalna kontrola, wymaga setupu):
Cursor i WindSurf działają jako lokalne IDE z agentami kodującymi, oferując większą skalowalność i funkcjonalności, ale wymagają samodzielnego setupu środowiska i wdrażania. Claude Code zostało uznane za najlepsze narzędzie CLI mimo wysokiej ceny – jeśli chodzi o ceny vs jakość, Gemini pozostaje bezkonkurencyjny (jest darmowy), ale Claude Code jest „freaking good”.

Command line tools – przyszłość programowania

Prelegent jest przekonany, że narzędzia wiersza poleceń (CLI) będą przyszłością vibe codingu. Claude Code działa bezpośrednio w terminalu, ma dostęp do całego środowiska deweloperskiego i może być zintegrowane z dowolnym IDE jak VS Code lub używane samodzielnie przez terminal.

Po testach Claude Code, prelegent był tak impressed, że musiał dosłownie pójść na spacer, żeby „przetrawić” to co zobaczył. Przewiduje, że w najbliższych miesiącach pojawi się wiele firm oferujących podobne rozwiązania CLI, a to będzie główny kierunek rozwoju AI coding tools.

Wpływ AI na umiejętności komunikacyjne

Interesującą obserwacją prelegenta jest to, że jego umiejętności w języku angielskim „substantially decreased over time” od czasu rewolucji AI. Nie pisze już pełnych zdań ani tekstów – tylko wrzuca losowe słowa i frazy, a AI czyni je spójnymi. To pokazuje, jak bardzo AI zmienia sposób naszej pracy z treścią.

Strategie skutecznego vibe codingu

Większość czasu w vibe codingu poświęca się debugowaniu błędów zamiast implementacji funkcji. Dwa główne scenariusze wymagają różnych podejść:

Implementacja funkcji: dostarczaj maksymalnie dużo kontekstu, wspominaj o używanych frameworkach i wprowadzaj zmiany małymi krokami.

Debugowanie błędów: zrozum strukturę aplikacji, dostarczaj dokładne komunikaty błędów, rób zrzuty ekranu problemów i wskazuj AI konkretne pliki do modyfikacji.

Zawsze rozpoczynaj od MVP i buduj przyrostowo. Używaj kontroli wersji od pierwszego dnia, pozwól AI zajmować się implementacją, a ty skupiaj się na kierowaniu procesem.

Praktyczne wskazówki na 2025 rok

Ścieżka rozwoju umiejętności – kolejność nauki

Prelegent jasno wskazał optymalne podejście: najpierw prompting jako fundament wszystkich innych umiejętności, następnie AI agents ze względu na największe możliwości zarobkowe, na końcu vibe coding jako rewolucję w tworzeniu aplikacji.

Prelegent podkreślił: „jeśli nie jesteś przynajmniej na poziomie 8 w promptingu, to tracisz możliwości” – nawet samo dobre promptowanie może całkowicie zmienić doświadczenie z AI. Prompting jest fundamentem – jeśli chcesz robić rzeczy jak AI agents czy cokolwiek innego, prompting to dosłownie klej, który trzyma wszystko razem.

Rzeczywiste statystyki umiejętności z live streamu

Ankiety widowni na skali 1-10 pokazują obecny stan rynku i potrzeby edukacyjne:

Prompting: Bardzo duża rozpiętość wyników (0-9) wskazuje na ogromne różnice w poziomie. Prelegent jasno stwierdził: „jeśli nie jesteś przynajmniej na poziomie 8, to tracisz możliwości” – nawet samo dobre promptowanie może całkowicie zmienić doświadczenie z AI.

AI Agents: Przeważnie wyniki 2-8 z kilkoma osobami na poziomie 9 (prawdopodobnie już pracującymi profesjonalistami). To pokazuje, że większość ma podstawową wiedzę, ale brakuje praktycznego doświadczenia.

Vibe Coding: Podział bimodalny – albo 0-1 (brak doświadczenia) albo 6+ (aktywni użytkownicy). To wskazuje na moment przełomowy w adopcji tej technologii – ludzie albo w ogóle jej nie znają, albo już aktywnie z niej korzystają.

Dodatkowe obserwacje techniczne

Wszystkie slajdy z prezentacji zostały stworzone przez Claude, co samo w sobie jest demonstracją możliwości AI. Prelegent eksperymentował z nowym formatem slajdów – z większą ilością tekstu jako wsparcie dla prezentacji, w przeciwieństwie do poprzednich minimalistycznych wersji.

Sponsoring i rekomendacje edukacyjne: Prelegent współpracuje z platformą Brilliant od 4 lat – początkowo nie jako partner biznesowy, ale dlatego, że Meta podczas procesu rekrutacyjnego na stanowisko data scientist poleciła mu tę platformę do brush-upowania matematyki i statystyki. Badania pokazują, że interaktywna nauka na Brilliant jest 6 razy skuteczniejsza niż samo oglądanie filmów edukacyjnych.

Praktyczne odpowiedzi na pytania widowni

Czy można połączyć AI agenta z IoT? Tak, to możliwe – Google demonstrowało takie rozwiązania na I/O.

Dla backend engineera – uczyć się AI czy tylko używać? Prelegent zdecydowanie zaleca naukę podstaw działania AI, nie tylko jego używania. Narzędzia będą się zmieniać, ale fundamentalna wiedza pozwoli korzystać z każdego nowego rozwiązania bez konieczności nadążania za każdą nowością.

LangChain vs N8N dla agentów? Code vs no-code to kompromis – no-code świetnie się sprawdza do prototypowania i prostych przypadków, ale jeśli potrzebujesz czegoś robust i skalowalnego, nadal musisz przejść na implementacje kodowe.

Firebase Studio – czy można wdrażać za darmo? Tak, mimo że pojawia się popup o płatności, wdrożenie jest faktycznie darmowe, przynajmniej do pewnego poziomu użytkowania.

Podsumowanie i rekomendacje na przyszłość

Rok 2025 to moment, gdy umiejętności AI przestają być „nice to have” i stają się kluczowe dla sukcesu zawodowego. Prelegent jednoznacznie wskazał trzy obszary, które warto opanować w określonej kolejności: prompting jako fundament, AI agents jako największą szansę biznesową, oraz vibe coding jako rewolucję dostępności programowania.

Największe możliwości czekają na osoby, które potrafią budować AI agents – popyt znacznie przewyższa podaż specjalistów. Równocześnie vibe coding otwiera programowanie dla wszystkich, eliminując bariery techniczne.

Kluczem do sukcesu nie jest śledzenie każdego nowego narzędzia, ale zrozumienie fundamentalnych frameworków i architektur, które pozostają stabilne mimo zmieniających się implementacji.

Ten wpis jest częścią mojej kolekcji notatek z ciekawych podcastów, webinarów i innych treści, które uważam za wartościowe i do których sam chcę wracać. Jeśli chcesz sprawdzić oryginalne źródło, znajdziesz je tutaj: https://www.youtube.com/watch?v=cF7BLbsDEkY

Tag: Firebase Studio

Umiejętności AI 2025: Przewodnik po Prompting, AI Agents i Vibe Coding #EN109