TL;DR

Modele LLM to potężne narzędzia do przetwarzania języka naturalnego, które mogą pomóc w tworzeniu treści, analizie danych i automatyzacji zadań
Prompt Engineering to kluczowa umiejętność przyszłości, która wkrótce może być standardem w CV podobnie jak umiejętność obsługi pakietu biurowego
Narzędzia do generowania grafiki (Gemini, Midjourney) i wideo (Runway, Pixverse) pozwalają tworzyć zaawansowane materiały wizualne na podstawie opisów tekstowych
AI może znacząco usprawnić tworzenie prezentacji, pisanie tekstów, research i analizę danych biznesowych
Budowa własnego asystenta AI z personalizowanymi instrukcjami umożliwia automatyzację powtarzalnych zadań
Dla zachowania bezpieczeństwa danych firmowych lepiej korzystać z modeli lokalnych zamiast usług chmurowych
Deepfake’i stanowią rosnące zagrożenie – rozwój technologii AI ułatwia tworzenie fałszywych materiałów audio i wideo, które są coraz trudniejsze do odróżnienia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i jej znaczenia

Sztuczna inteligencja (AI) nie jest nowością – pierwsze wzmianki o niej pojawiły się już w 1956 roku za sprawą profesora Johna McCarthy’ego, który użył tego pojęcia podczas konferencji w Dartmouth. Dziś AI wkracza do niemal każdej dziedziny życia, rewolucjonizując sposób pracy, nauki i rozrywki.

Podczas webinaru „Poznaj AI” prowadzonego przez Tomasza Turbę z sekurak.pl, przedstawiono kompleksowy przegląd praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji, od generowania grafiki i tekstów, przez zarządzanie projektami, po cyberbezpieczeństwo.

Podstawy AI i modeli LLM

Czym właściwie jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to zdolność do symulowania procesów poznawczych i rozwiązywania problemów przy użyciu algorytmów. Składa się z kilku specjalizacji:

Uczenie maszynowe (Machine Learning) – algorytmy uczące się nowych rzeczy
Głębokie uczenie (Deep Learning) – zdolność do głębokiej analizy, podobna do ludzkiego procesu przemyśleń
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) – umożliwia komunikację z maszynami w ludzkim języku

Popularne modele LLM

Large Language Models (LLM) to modele wytrenowane na ogromnych zbiorach danych, początkowo tekstowych, a obecnie często multimodalnych (obsługujących tekst, obrazy, dźwięk). Najpopularniejsze z nich to:

ChatGPT (OpenAI)
Gemini (Google)
Copilot (Microsoft)
Grok (Twitter/X)
Llama (Meta)
Claude (Anthropic)
DeepSeek (Chiny)

Prompt Engineering – klucz do efektywnej pracy z AI

Prompt Engineering, czyli sztuka tworzenia efektywnych instrukcji dla modeli AI, staje się kluczową umiejętnością na rynku pracy.

„Tak jak wpisujemy dzisiaj do życiorysu umiejętność pracy z pakietem biurowym, prawo jazdy kategorii B, to po prostu lada moment będziemy wpisywać umiejętność Prompt Engineeringu” – podkreślono podczas webinaru.

Dobry prompt powinien zawierać:

Główną instrukcję (co trzeba zrobić) w formie czasownika
Kontekst wypowiedzi
Dane wejściowe do przetworzenia
Określenie formatu oczekiwanej odpowiedzi

Strona prompts.chat oferuje darmowe, przetestowane przykłady promptów dla różnych zastosowań, od historii przez dziennikarstwo po programowanie.

Generowanie grafiki i multimediów

Tworzenie obrazów z AI

Obecnie najlepsze narzędzia do generowania grafiki to:

Gemini (Google)
Midjourney
ChatGPT z Dall-E

Kluczem do uzyskania wysokiej jakości grafiki jest odpowiedni prompt, najlepiej w języku angielskim. Przykładowy prompt może zawierać dokładny opis postaci, przedmiotów, tła, a nawet parametry fotograficzne jak ogniskowa czy przysłona.

Edycja grafiki

Canva to wszechstronne narzędzie do edycji grafiki z funkcjami AI, które pozwala na łatwe usuwanie tła czy zmianę kolorów. Za około 50 zł miesięcznie oferuje zaawansowane możliwości edycji.

Jako darmową alternatywę dla Photoshopa można wykorzystać Photopea – całkowicie darmowe narzędzie dostępne w przeglądarce, które ma identyczny interfejs i funkcjonalności co Photoshop.

Tworzenie materiałów wideo

Runway, Pixverse, SORA i Clink AI to wiodące narzędzia do tworzenia i edycji wideo za pomocą AI. Pozwalają one m.in. na:

Animację statycznych zdjęć
Tworzenie wideo na podstawie opisów tekstowych
Zmianę stylu i tła na istniejących materiałach

Tłumaczenie i synchronizacja wideo

Aplikacje takie jak Heigen umożliwiają automatyczne tłumaczenie filmów z zachowaniem głosu mówcy. Wozo natomiast potrafi synchronizować ruchy ust z nowym tekstem, co jest wykorzystywane zarówno w tłumaczeniach, jak i w deepfake’ach.

Tworzenie prezentacji

Gamma.app rewolucjonizuje tworzenie prezentacji – wystarczy podać temat, a narzędzie automatycznie generuje slajdy z tekstem i obrazami. W wersji darmowej można utworzyć prezentację składającą się z 10 slajdów.

Proces tworzenia prezentacji w Gamma.app obejmuje:

Określenie liczby slajdów
Wybór stylu prezentacji
Wpisanie tematu
Wybór szablonu i stylu obrazków
Automatyczne generowanie treści

Praca z tekstem i publikacjami

Narzędzia do tworzenia treści

Rightsonic to zaawansowany kombajn do tworzenia treści, który nie tylko generuje teksty, ale również:

Bada aktualny content użytkownika
Przeprowadza fact-checking
Sprawdza konkurencję
Optymalizuje treść pod SEO

Quillbot, jedno z najstarszych narzędzi AI, specjalizuje się w parafrazowaniu tekstów. Pozwala:

Zmieniać styl tekstu (formalny, kreatywny)
Dostosowywać płynność i czytelność
Rozszerzać lub skracać treść
Dostosowywać liczbę użytych synonimów

Research i analiza publikacji

C-Space (TypesetIO) to narzędzie badawcze, które analizuje artykuły naukowe i przedstawia ich kluczowe elementy:

Streszczenia
Metody badawcze
Wyniki badań
Ograniczenia badań

Zamiast spędzać 20 minut na czytaniu jednego artykułu, można szybko przeanalizować kilka publikacji i wybrać najodpowiedniejszą.

Wykrywanie plagiatu i treści AI

Copiliks to jedno z sześciu największych narzędzi do wykrywania plagiatu i treści generowanych przez AI. Pozwala:

Identyfikować źródła cytatów
Określać procent treści potencjalnie splagiatowanej
Wykrywać zawartość wygenerowaną przez AI

Tłumaczenie tekstu

DeepL, rozwiązanie stworzone przez polskich programistów, oferuje wysokiej jakości tłumaczenia w 35 językach. W przeciwieństwie do tradycyjnych translatorów, DeepL analizuje kontekst wypowiedzi, co przekłada się na znacznie lepszą jakość tłumaczenia.

Tworzenie publikacji naukowych

Samuel to narzędzie do tworzenia obszernych publikacji, które może wygenerować tekst o objętości od 1000 do 200 000 słów. Co ciekawe, posiada funkcję „schumanizowania” tekstu, która sprawia, że treść staje się niewykrywalna dla detektorów AI.

AI w biznesie i zarządzaniu projektami

Analiza danych biznesowych

ROSE to narzędzie do analizy danych w arkuszach kalkulacyjnych, które eliminuje potrzebę znajomości skomplikowanych formuł. Pozwala na:

Generowanie sugestii dla tabel
Tworzenie wykresów na podstawie zapytań w języku naturalnym
Wyciąganie wniosków z danych sprzedażowych

Data Squirrel natomiast automatycznie generuje różnorodne statystyki i wykresy na podstawie załadowanych danych, bez konieczności ręcznego ich tworzenia.

Analiza biznesowa i konkurencji

Springboard to darmowe narzędzie do analizy własnej firmy i konkurencji. Po wprowadzeniu nazwy firmy i sektora działalności, automatycznie generuje informacje o:

Konkurentach
Potencjalnych game changerach na rynku
Startupach w danej branży
Trendach makroekonomicznych
Globalnym rynku w danym sektorze

Zarządzanie projektami

Taskade to wszechstronne narzędzie do zarządzania projektami z AI, które oferuje:

Kalendarz i system zadań
Agentów AI
Własną bazę wiedzy
Współpracę zespołową
Różne widoki projektu (lista, kanban, mapa myśli, wykres Gantta)
Automatyzację zadań

Wystarczy opisać projekt, a Taskade automatycznie rozpisze zadania, kamienie milowe i harmonogram.

Budowa stron internetowych

BoltNew umożliwia szybkie tworzenie stron internetowych na podstawie opisu. W ciągu kilku minut generuje kompletny kod strony z HTML, CSS i JavaScript. Warto jednak pamiętać o kwestiach bezpieczeństwa – automatycznie wygenerowane strony mogą zawierać luki bezpieczeństwa.

Budowa własnego asystenta AI

Różnica między asystentem a agentem

Asystent AI wymaga konkretnych poleceń (np. „wyślij maila”, „znajdź informacje”), podczas gdy agent działa autonomicznie, wykonując zadania bez bezpośredniego nadzoru (np. automatycznie odpowiada na maile podczas naszej nieobecności).

Personalizacja asystentów

ChatGPT umożliwia tworzenie personalizowanych instrukcji, które określają, jak model powinien odpowiadać. Można zdefiniować:

Sposób zwracania się do użytkownika
Główny temat działalności
Cechy asystenta
Dodatkowe komendy (np. v=1 dla krótkiej odpowiedzi, v=5 dla obszernej)
Polecenia specjalne (redo, argue, alternative)

Podobne możliwości oferuje Gemini, gdzie można tworzyć własne „gemy” z określonymi instrukcjami i bazą wiedzy.

Zagrożenia związane z AI

Deepfake’i i syntetyzacja głosu

Eleven Labs umożliwia klonowanie głosu na podstawie próbki audio, co może być wykorzystane do oszustw. Przestępcy mogą wygenerować głos prezesa firmy i próbować wyłudzić pieniądze od pracowników.

Manipulacja obrazem i dokumentami

AI Face Swap pozwala na łatwą podmianę twarzy na zdjęciach, co może służyć do tworzenia fałszywych treści. Podano przykład oszustwa na 830 tysięcy dolarów, gdzie ofiara została zmanipulowana przez deepfake’i Brada Pitta.

Fałszywe wideo i manipulacja

Narzędzia jak Wozo umożliwiają synchronizację ust z dowolnym tekstem, co pozwala tworzyć realistyczne fałszywe wypowiedzi znanych osób.

Jak rozpoznawać deepfake’i

Aby zweryfikować potencjalny deepfake, warto:

Sprawdzić, gdzie zdjęcie lub głos zostało oryginalnie opublikowane
Ocenić prawdopodobieństwo danej sytuacji
Zwrócić uwagę na powtarzalność treści
Przeanalizować własne emocje – jeśli treść wzbudza silne reakcje, może być manipulacją

Halucynacje AI

Modele AI mogą generować fałszywe informacje (tzw. halucynacje), co pokazuje przykład rodziny, która trafiła do szpitala po skorzystaniu z atlasu grzybów wygenerowanego przez AI.

Podsumowanie możliwości AI

Zawody z przyszłością w AI

W świecie AI największe perspektywy zawodowe mają:

Analitycy danych wykorzystujący AI
Prompterzy (specjaliści od Prompt Engineering)
Operatorzy AI (osoby nadzorujące pracę modeli)
Specjaliści cyberbezpieczeństwa AI
Programiści AI (łączący umiejętności programowania z wiedzą o AI)

Bezpieczeństwo danych w AI

Dla firm kluczowe jest bezpieczeństwo danych wprowadzanych do modeli AI:

Wersje darmowe zazwyczaj wykorzystują wprowadzane dane do trenowania modeli
Licencje biznesowe oferują wyłączenie uczenia się z danych użytkownika
Najlepszym rozwiązaniem jest korzystanie z modeli lokalnych, zainstalowanych na własnych serwerach

Ten wpis jest częścią mojej kolekcji notatek z ciekawych podcastów, webinarów i innych treści, które uważam za wartościowe. Jeśli chcesz sprawdzić oryginalne źródło, znajdziesz je tutaj: https://www.youtube.com/watch?v=IwERXKKtLDI

Tag: Automatyzacja Pracy

Poznaj AI w praktyce: Przegląd narzędzi, technik i ciekawostek z szkolenia sekurak.pl (maj 2025) #EN90