TL;DR

100 000 gwiazdek na GitHub – n8n osiąga spektakularny kamień milowy jako platforma automatyzacji
Eksplozja na Reddit – subreddit r/n8n wzrósł z 100 do 76 000 subskrybentów w zaledwie 6 miesięcy
Nowe funkcje produktowe – wprowadzenie Evaluations do testowania workflow AI i 25 zweryfikowanych community nodes na cloud
Globalna ekspansja społeczności – hackathony i meetupy od San Francisco po Paryż, z nowym community managerem Dylanem
Praktyczne demonstracje – SERP API jako AI travel agent i Sanctify dla human-in-the-loop z certyfikacjami
Międzynarodowe zaangażowanie – zespół z Brazylii wygrał hackathon i planuje budowanie lokalnej społeczności
Przyszłe wydarzenia – meetupy w Wiedniu, Barcelonie, Seoul i webinar z Vodafone o cybersecurity

Platforma n8n przeprowadziła Community Livestream prezentujący najnowsze osiągnięcia i funkcje. Transmisja obejmowała aktualizacje społeczności, nowe funkcje produktowe oraz praktyczne demonstracje partnerów.

Spektakularny wzrost społeczności

Kamień milowy na GitHub

Największą nowiną miesiąca było osiągnięcie 100 000 gwiazdek na GitHub. Bart, prowadzący transmisję, określił to jako „huge badge of honor for us” jako developer company. Tempo wzrostu okazuje się imponujące – od kwietnia z 75 000 gwiazdek platforma zyskała kolejne 25 000 w zaledwie dwa miesiące.

Prowadzący przewiduje, że do końca roku liczba przekroczy 200 000, co może umieścić n8n w top 10-20 projektów GitHub. Mario, jeden z członków społeczności, przesłał zespołowi specjalną lampę-gwiazdę z osobistą notatką, demonstrując poziom zaangażowania użytkowników. Bart pokazał również drugi prezent od Mario – lampę z przyciskiem odtwarzającym mini workflow. Zespół planuje „hack it and make it hooked up to a webhook” do uruchamiania z workflow.

Dylan Watkins – nowy community manager

Do zespołu dołączył Dylan Watkins jako community manager, pracujący z Los Angeles i San Francisco. Dylan był już wcześniej użytkownikiem n8n i twórcą contentu na YouTube o tej platformie. Jak sam powiedział: „big fan of it, very familiar with the technology, love it. Already an evangelist for it and so it was just a natural transition for me to come on board.”

Hackathon w San Francisco – międzynarodowy sukces

120 uczestników i 35 zespołów

Weekend przyniósł pierwszy hackathon n8n w San Francisco z 120 uczestnikami podzielonymi na 35 zespołów. Dylan relacjonował atmosferę jako „incredible vibe” i podkreślał różnorodność uczestników. Jak mówił: „there was some power users of n8n, but a lot of people came in it was heard of the technology, knew about it, but didn’t really know how to get started. But by the end they were able to produce a ton of awesome workflows.”

Brazylijski zespół

Najbardziej zaskakującym zwycięzcą okazał się zespół studentów marketingu z Brazylii, którzy przylecieli specjalnie na wydarzenie. Zespół zautomatyzował proces transferu między uniwersytetami, rozwiązując realny problem biznesowy. Jak relacjonował Dylan: „they were just a team of marketers coming from Brazil…they loved it and they actually want to start building communities in Brazil as well.”

Studenci rejestrowali się od kwietnia, wielokrotnie próbując dostać się na wyprzedane wydarzenie. Ich nauczyciel to podobno power user n8n, a Brazylia to już teraz jedna z największych społeczności platformy. Bart podkreślił, że „clearly shows we need to do something there as well” – fakt, że przylecieli aż z Brazylii na hackathon w San Francisco pokazuje potrzebę lokalnych wydarzeń.

Reddit eksplozja – od zera do 76 tysięcy

Historia przejęcia przez Fidza

Jednym z gości specjalnych był Fidz, założyciel subreddit r/n8n. Historia rozpoczęła się sześć miesięcy temu, gdy Fidz – administrator systemów i DevOps contractor – odkrył n8n podczas poszukiwania alternatyw dla Zapier.

Subreddit był wtedy zablokowany z około 100 członkami. Fidz skontaktował się z Reddit bezpośrednio, prosząc o przejęcie nieaktywnego subreddit. Otrzymał pozwolenie i w ciągu tygodnia społeczność przekroczyła 10 000 członków.

Wyzwania szybkiego wzrostu

Rano w dniu transmisji subreddit miał 76 000 subskrybentów, zyskując kolejny tysiąc w ciągu dnia. Szybki wzrost przyniósł wyzwania moderacyjne. Fidz rekrutował moderatorów, stawiając warunek – kandydaci musieli zaprezentować automatyzacje zbudowane w n8n jako dowód zaangażowania w społeczność.

Jednym z wymagań było wykorzystanie n8n do tworzenia automatyzacji moderacyjnych dla samego subreddit. Społeczność aktywnie wykorzystuje platformę do automatyzacji własnego funkcjonowania. Bart wspominał o planowanych nowych gadżetach i specjalnych 100k hoodie dla społeczności – „you may want to wait for that”.

Międzynarodowe meetupy i wydarzenia lokalne

N8n aktywnie wspierał wydarzenia na całym świecie, budując lokalną społeczność w kluczowych miastach. No Code Week w Mediolanie przyniósł sponsoring z warsztatami i hackathonem dla około 20 osób. Bart uczestniczył razem z Julio z zespołu oraz Claire Chantelier, opisując atmosferę jako „very good community vibe”.

Berlin pokazał siłę współpracy – Marcel i Felix, ambasadorowie n8n, zorganizowali meetup dla blisko 100 osób we współpracy z agencją Exada z Niemiec. Atrakcją była budka fotograficzna z okularami wydrukowanymi w 3D. Emil Saher prowadzi tam serię bezpłatnych warsztatów (vibe coding, agentic workflows), wspieranych przez n8n przekąskami i napojami.

Amerykańska ekspansja rozpoczęła się w Nowym Jorku, gdzie Amaurys i Bertrand zorganizowali pierwszy meetup z 45 uczestnikami – imponujący wynik na start. Liam McGargle przyleciał z Chicago, żeby wspomóc organizację.

Paryski meetup zgromadził 65 uczestników pod przewodnictwem Claire i Nayela, z gościnnym udziałem Barta. Francuski segment no-code został opisany jako „very vibrant and very interesting”.

Evaluations – testowanie workflow AI w praktyce

Wprowadzenie systematycznego testowania

David, VP produktu n8n, nagrał materiał wideo prezentujący nową funkcję Evaluations. Kluczowe zalety:

Transformacja konceptu w produkcję: przekształca „impressive proof of concept” w „solid production ready workflow”
Uznanie branżowe: Anthropic nazywa „crucial secret behind good prompting”, Vercel twierdzi „your prompt is broken if it doesn’t have evaluations”
Podejście pomiarowe: LLM-y nie mogą być analizowane jak tradycyjny kod – muszą być mierzone
Systematyczne testowanie: uruchamianie test data set przez workflow dla różnych inputów

Praktyczny przykład klasyfikacji ticketów

Demo workflow klasyfikującego support tickets pokazało:

Proces:

Input: temat i treść ticket
AI określa: kategorię i priorytet
Źródło danych: Google Sheets z testowymi pytaniami i poprawnymi odpowiedziami
Wykonanie: wielokrotne uruchomienie dla każdego wiersza

Analiza wyników:

Czerwone komórki = błędy AI
Identyfikacja obszarów wymagających poprawy
Porównywanie przed/po wprowadzeniu zmian

Metryki i automatyzacja oceny

Funkcja oferuje metryki code-based i AI-based do oceny jakości workflow. Przykład pokazał porównanie oczekiwanego priorytetu z rzeczywistym outputem, ale możliwe są też metryki jak correctness czy document RAG relevance.

Zakładka Evaluations prezentuje podsumowanie metryk dla wszystkich inputów oraz wyniki dla poszczególnych wierszy. System śledzi ewolucję metryk w czasie podczas pracy nad workflow.

✅ Checklist: Jak używać Evaluations w praktyce (z demo David)

Przygotowanie danych testowych:

Stwórz Google Sheet z test cases
Przygotuj ręcznie correct answers dla każdego przypadku
Zdefiniuj różnorodne scenariusze input
Określ expected outputs dla każdego testu

Konfiguracja workflow:

Dodaj trigger czytający rows z dataset
Włącz set outputs node zapisujący results do dataset
Skonfiguruj multiple execution (once per row)
Zdefiniuj metryki (code-based lub AI-based)

Analiza:

Sprawdź red cells (błędy AI) dla identyfikacji problemów
Użyj Evaluations tab do przeglądu metryk
Monitoruj metrics evolution over time
Porównuj results przed i po zmianach

Community nodes na cloud – ekosystem partnerów

25 zweryfikowanych nodeów w pierwszej fali

David przedstawił wprowadzenie community nodes na n8n Cloud – pierwsza fala obejmuje około 25 zweryfikowanych nodeów. Mix zawiera node’y budowane przez społeczność n8n oraz przez samych vendorów jak 11 Labs, Brave Search API czy SERP API. Ponad 50 kolejnych nodeów znajduje się już w pipeline weryfikacji.

Funkcja rozwiązuje problem „long-tail, domain-specific, and specialized tools” – zapotrzebowanie na integracje z niszowymi narzędziami. Na npm opublikowano już prawie 2000 community nodes z ponad 8 milionami pobrań, co pokazuje kluczowe znaczenie dla różnorodnych potrzeb automatyzacji społeczności n8n.

Proces instalacji i ograniczenia techniczne

Node’y vendorów (jak SERP API) wyświetlają się z checkmarkiem w panelu Nodes. Node’y społeczności pojawiają się w dedykowanej sekcji „More from the community”. Instalacja wymaga jednego kliknięcia, ale restart instance jest wymagany dla aktualizacji node’ów i odświeżania listy najnowszych weryfikowanych pakietów.

W widoku szczegółów node’a znajduje się link „manage this” do odinstalowania oraz możliwość zgłaszania problemów bezpośrednio do repozytorium GitHub autora.

Proces weryfikacji i ograniczenia

Zespół n8n sprawdza każdy node pod kątem bezpieczeństwa, funkcjonalności i UX przed udostępnieniem. Autorzy publikują node’y na npm, wypełniają formularz weryfikacji (zbudowany w n8n), a zespół przeprowadza review.

Aktualnie czas oczekiwania wynosi „weeks” ze względu na dużą liczbę zgłoszeń. Zatwierdzone node’y pojawiają się zazwyczaj w następny poniedziałek. Główne ograniczenie: verified nodes nie mogą używać external dependencies.

✅ Checklist: Jak przygotować community node do weryfikacji

Przed publikacją (z transkryptu – David i dokumentacja):

Nazwa pakietu zaczyna się od n8n-nodes- lub @<scope>/n8n-nodes-
Dodano n8n-community-node-package do keywords w package.json
Node używa licencji MIT
Brak external dependencies (wymaganie dla verified nodes)
Przygotowana dokumentacja (README w npm package lub publiczne repo)

Proces submisji:

Publikacja na npm registry
Wypełnienie formularza weryfikacji n8n (zbudowanego w n8n)
Oczekiwanie na review zespołu (aktualnie: kilka tygodni)
Udostępnienie zwykle w następny poniedziałek po aprobacie

SERP API – AI travel agent w akcji

Alex Barron i 22 różne API

Alex Barron z SERP API zaprezentował ich community node obsługujący 22 z ponad 40 dostępnych search engine APIs. SERP API specjalizuje się w scrapowaniu live search engine data z Google i innych popularnych wyszukiwarek, przekształcając wyniki w JSON. Amazon API został właśnie dodany (w dniu transmisji lub poprzedni piątek) i będzie wkrótce dostępny w node.

Platforma oferuje 20% zniżki dla użytkowników n8n przez pierwszy rok subskrypcji. Kontakt przez serpapi.com lub live chat, z deadline do środy po transmisji – Alex podkreślił „if it’s still Tuesday anywhere in the world, we will honor the discount”.

Podstawowe demo – tacos w Austin

Pierwsze demo pokazało podstawowe wyszukiwanie Google z parametrami lokalizacji. Wpisując „tacos near me” z lokalizacją Austin, Texas, system zwrócił localized results z restauracjami w obszarze. Można też ustawić język i kraj dla dalszej personalizacji.

Zmiana lokalizacji na Włochy i wyszukiwanie „coffee” z językiem włoskim zwróciło rezultaty w języku lokalnym, demonstrując elastyczność geograficzną platformy.

AI travel agent – kompleksowa demonstracja

Zaawansowane demo prezentowało AI travel agent łączący pięć różnych APIs: Google Flights, Google Maps, Google Maps Directions, Google Search i Google Images. Każde API miało manualnie zdefiniowany description określający, kiedy AI powinno użyć danego narzędzia.

Agent planował podróż na Alaskę, znajdując family-friendly vacation spots w Denali National Park. Następnie wyszukał opcje hotelowe przez Google Maps API z ratingami, recenzjami i cenami. System umożliwia instruowanie agenta o konkretnych kryteriach jak rating powyżej 4.3 czy budżet poniżej $200.

Praktyczne możliwości obejmują:

Automatyczne uzupełnianie kodów lotnisk i formatowanie dat
Kompleksowe rezultaty z cenami i linkami do rezerwacji
Szczegółową nawigację między destynacjami
Wizualne materiały inspiracyjne z Google Images

Kierunki i rezerwacje lotów

AI agent automatycznie wyliczył trasę z lotniska w Anchorage do Denali Cabins – około 4 godzin i 235 mil. Google Maps Directions API dostarczył szczegółową nawigację.

Google Flights API obsłużył wyszukiwanie lotów San Francisco-Anchorage na 10-20 sierpnia dla dwóch dorosłych i jednego dziecka. Model automatycznie znalazł kody lotnisk, sformatował daty i uzupełnił liczbę pasażerów. Wyniki zawierały przegląd opcji cenowych z linkami do rezerwacji.

Images API wyszukał zdjęcia gór w Denali, dostarczając wizualną inspirację dla podróży. Alex podkreślił, że to podstawowy przykład – społeczność n8n prawdopodobnie stworzy znacznie bardziej zaawansowane workflow. „We’re constantly impressed by the creative ways that our customers figure out how to use our scraped data” – firma często bywa zaskoczona sposobami wykorzystania search data przez użytkowników.

Sanctify – human in the loop z certyfikacjami

Tyler Thompson i fictitious Bob’s Bikes

Tyler Thompson z Sanctify zaprezentował podejście do human-in-the-loop w agentic workflows. Przykład dotyczył firmy Bob’s Bikes używającej AI do generowania tweetów wymagających ludzkiej aprobaty przed publikacją.

Built-in n8n nodes dla human approval

Pierwsza część demo używała wbudowanych node’ów n8n do wait for response. Gmail node wysyła email z requestem, tworzy formularz n8n z opcjami „approved/rejected” i polem feedback. Workflow czeka indefinitely na odpowiedź użytkownika.

Po odrzuceniu z komentarzem „sound more like a pirate wrote it”, AI generuje nową wersję tweeta. Użytkownik może zatwierdzić lub ponownie odrzucić, budując historię konwersacji. If statement sprawdza status approval i kieruje workflow odpowiednio.

MCP i Sanctify dla skalowania

Zaawansowany przypadek: Bob’s Bikes generuje setki tweetów, ale publikacja wymaga aprobaty osoby z fake certyfikatem B105 (analogia do HIPAA compliance). Tu Sanctify wprowadza MCP (Model Context Protocol) jako „toolbox for your agent” – Tyler podkreślił, że „it’s like hooking up a toolbox to your agent” umożliwiając dostęp do tools provided by communities i innych firm.

Tyler zachęcał do dołączenia do wait list na sanctify.com, gdzie firma zbiera feedback od rynku o potrzebach i sposobach wykorzystania human-in-the-loop solutions.

Portal Sanctify i worker management

Sanctify portal umożliwia tworzenie internal workers z określonymi certyfikatami. Tyler stworzył template „tweet validation” definiujący, które części procesu wykonuje AI, a które człowiek. API key łączy wszystko z n8n workflow.

MCP client node w n8n automatycznie wykrywa dostępne tools po podłączeniu do Sanctify server. Agent może sprawdzić internal worker directory, znaleźć osoby z odpowiednimi certyfikatami i delegować zadania.

✅ Checklist: Jak skonfigurować Human-in-the-Loop workflow (z demo Tyler Thompson)

Metoda podstawowa (built-in n8n nodes):

Dodaj Gmail node z „wait for response”
Skonfiguruj formularz z opcjami (approved/rejected) i polem feedback
Ustaw workflow na indefinite waiting
Dodaj If statement do sprawdzania approval status
Zaimplementuj loop dla rejected content z historią konwersacji

Metoda zaawansowana (Sanctify + MCP):

Stwórz portal Sanctify z internal workers
Zdefiniuj certyfikaty/kwalifikacje (np. B105, HIPAA)
Przygotuj template określający AI vs human tasks
Skonfiguruj MCP client node w n8n
Podłącz API key Sanctify
Testuj automatic tool discovery i worker assignment

Marketplace i external workforce

System przewiduje rozwój w kierunku marketplace z external workforce – osoby spoza organizacji mogłyby wykonywać zadania jeśli posiadają odpowiednie certyfikaty. AI może elastycznie wybierać wykonawców na podstawie dostępności i kwalifikacji.

Tyler podkreślił, że integracja MCP server i client z n8n „opens up huge amount of worlds” i stanowi „super exciting time to be a part of this”. Jego wizja przyszłości: „the future is agentic and we know that humans have to be a part of that story as well” – ludzie jako nieodłączny element agentic workflows.

Przyszłość platformy i społeczności

Nadchodzące wydarzenia i ekspansja

Kalendarz n8n wypełniają ambitne plany ekspansji globalnej. Planowane meetupy obejmują Wiedeń, Barcelonę, San Francisco oraz nowych ambasadorów w Seulu, Korea Południowa. Emil planuje kolejny agent workshop w Berlinie, a 19 czerwca odbędzie się webinar z Vodafone o cybersecurity i n8n.

Bart zapowiedział workflow showcase na następny miesiąc, zachęcając społeczność do zgłaszania projektów. Pełny kalendarz dostępny na n8n.io/community/events z możliwością subskrypcji dla automatycznych updates.

Wzrost zatrudnienia i rozwój zespołu

N8n aktualnie rekrutuje na 15 otwartych pozycji, włączając couple of engineering roles i some designer positions. Większość stanowisk to Europa fully remote, ale firma rozszerza również obecność w USA. Oferty dostępne na n8n.io/careers.

Transmisja zakończyła się zaproszeniem na afterparty przez Bit.ly/n8n-afterparty dla dalszych rozmów z zespołem i dzielenia się projektami społeczności.

Transmisja zakończyła się zaproszeniem na afterparty przez Bit.ly/n8n-afterparty dla dalszych rozmów z zespołem i dzielenia się projektami społeczności.

Podsumowanie

N8n Community Livestream przedstawił osiągnięcia platformy – od 100 000 gwiazdek GitHub i wzrostu subreddit z 100 do 76 000 członków w sześć miesięcy, po wprowadzenie nowych funkcji jak Evaluations i verified community nodes. Międzynarodowe wydarzenia od San Francisco po Paryż oraz zespół z Brazylii wygrywający hackathon pokazują globalny zasięg społeczności.

Praktyczne demonstracje SERP API i Sanctify pokazały możliwości AI workflows z human-in-the-loop. Kalendarz wypełniają wydarzenia w Wiedniu, Barcelonie, Seoul i webinar z Vodafone o cybersecurity, podczas gdy zespół rekrutuje na 15 stanowisk w Europie i USA.

Ten wpis jest częścią mojej kolekcji notatek z ciekawych podcastów, webinarów i innych treści, które uważam za wartościowe i do których sam chcę wracać. Jeśli chcesz sprawdzić oryginalne źródło, znajdziesz je tutaj: n8n Community Livestream: Community Nodes & Evaluations

Tag: Ai Testing

Evale dla systemów AI – praktyczny przewodnik według Doug Guthrie #EN177

N8n Community Livestream: Community Nodes & Evaluations – Relacja z Transmisji #EN113