TL;DR – Najważniejsze informacje:

n8n wprowadził MCP (Model Context Protocol) umożliwiający integrację narzędzi AI z różnymi aplikacjami
MCP Server Trigger pozwala eksponować narzędzia i przepływy pracy n8n do klientów AI jak Claude Desktop
MCP Client umożliwia wykorzystanie zewnętrznych serwerów MCP w przepływach pracy n8n
Think Tool to narzędzie dające modelom AI „notatnik” do rozumowania krok po kroku
n8n pracuje nad AI Workflow Builder, który tworzy przepływy pracy na podstawie poleceń tekstowych
Przy korzystaniu z zewnętrznych serwerów MCP należy zachować ostrożność ze względów bezpieczeństwa
MCP to otwarty standard opracowany przez Anthropic umożliwiający bezproblemową integrację między aplikacjami LLM a zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami n8n Community i Zeabur

Wprowadzenie do nowych rozwiązań AI w n8n

Podczas meetupu n8n w Amsterdamie (kwiecień 2025), JP, kierownik zespołu inżynierów AI, zaprezentował nowe funkcje rozszerzające możliwości integracji narzędzi AI w przepływach pracy. Głównym z nich jest MCP (Model Context Protocol), umożliwiający łączenie modeli językowych jak Claude z różnymi narzędziami i systemami zewnętrznymi.

Czym jest MCP (Model Context Protocol)?

MCP (Model Context Protocol) to:

Protokół umożliwiający modelom językowym korzystanie z narzędzi zewnętrznych
Otwarty standard opracowany przez Anthropic, pomagający dużym modelom językowym jak Claude łatwo łączyć się z zewnętrznymi narzędziami lub źródłami danych Zeabur
System pozwalający LLM na interakcję z zewnętrznymi narzędziami, źródłami danych i systemami, gdzie serwery MCP działają jako pośrednicy łączący modele AI ze światem zewnętrznym Apidog
Rozwiązanie pozwalające na integrację z interfejsem plików systemu, problemami GitHub i innymi systemami

W praktyce oznacza to, że możemy zintegrować model językowy z interfejsem plików systemu, problemami GitHub, czy właściwie dowolnym innym systemem. To przełomowe rozwiązanie dla n8n, które wcześniej nie oferowało takich możliwości integracji z systemami AI.

MCP Server Trigger – eksponowanie narzędzi n8n do systemów AI

Jak działa MCP Server Trigger?

MCP Server Trigger to specjalny rodzaj wyzwalacza w n8n, który:

Pozwala n8n działać jako serwer Model Context Protocol (MCP), udostępniając narzędzia i przepływy pracy n8n klientom MCP N8n
Eksponuje narzędzia i przepływy pracy na zewnętrznym adresie URL
Działa podobnie do standardowych webhooków
Pozwala zmieniać ścieżkę dostępu
Umożliwia dodanie uwierzytelniania dla ograniczenia dostępu

Praktyczne zastosowania

W demonstracji zaprezentowano MCP Server z sześcioma dostępnymi narzędziami:

Kalkulator
Hacker News
Narzędzie do kolorów
Vector Store
Przepływ pracy
API Wikipedii

Po pytaniu „Czy możesz podsumować najważniejsze artykuły o n8n z Hacker News?”, Claude Desktop wywoływał odpowiedni przepływ pracy po uzyskaniu zgody użytkownika. Można obserwować wykonania przepływu pracy bezpośrednio w n8n, co pozwala na monitorowanie wykorzystania narzędzi przez modele AI.

Ograniczenia i plany rozwojowe

Obecne ograniczenia:

Brak działania w trybie kolejkowym (queue mode) – problemy z długotrwałymi połączeniami przy wielu instancjach
Brak wsparcia dla zasobów prompta i próbkowania

W planach jest dodanie większej liczby funkcji, choć dokładna implementacja nie została jeszcze określona.

MCP Client – wykorzystanie zewnętrznych serwerów MCP

MCP Client pozwala na:

Korzystanie z narzędzi eksponowanych przez zewnętrzny serwer MCP i łączenie MCP Client z modelami w celu wywoływania zewnętrznych narzędzi za pomocą agentów n8n N8n
Konfigurację punktu końcowego
Dodanie uwierzytelniania
Włączanie lub wykluczanie wybranych narzędzi

W demonstracji pokazano agenta wykorzystującego narzędzie Wikipedia do uzyskania informacji o kolorach flagi Amsterdamu.

Aspekty bezpieczeństwa

Przy korzystaniu z zewnętrznych serwerów MCP należy uwzględnić:

Ryzyko wykorzystania nieznanych źródeł MCP
Możliwość prompt injection w opisach narzędzi
Potencjalne wykradanie danych lub wywoływanie niepożądanych narzędzi

Szczególnie istotne jest to, co podkreślono na prezentacji – serwery MCP, których nie znasz, mogą zawierać code injection w opisach narzędzi, co może prowadzić do nieautoryzowanego dostępu do danych.

Obecne zabezpieczenia:

Uwierzytelnianie bearer token
Propozycje stosowania sum kontrolnych dla opisów narzędzi
Weryfikowanie zmian z twórcą przepływu pracy

Think Tool – narzędzie wspomagające rozumowanie AI

Think Tool to:

Narzędzie zainspirowane białą księgą Anthropic
„Notatnik” dla modelu AI do przeprowadzania rozumowania krok po kroku
Struktura zawierająca tylko opis, bez faktycznych operacji

Jak działa Think Tool?

Think Tool ma niezwykle proste działanie – nie wykonuje żadnych faktycznych operacji, ale służy jako „notatnik” dla modelu AI. Instruuje agenta, by używał go gdy chce przemyśleć problem, dając modelowi AI przestrzeń do przeprowadzenia rozumowania łańcuchowego (chain-of-thought reasoning).

W demonstracji wykorzystano je do rozwiązania zagadki logicznej o osobach patrzących na siebie i ich stanie cywilnym. Najważniejsze jest to, że Think Tool może być używane z dowolnym modelem obsługującym wywoływanie narzędzi, nawet z modelami lokalnymi jak Ollama.

AI Workflow Builder – automatyczne tworzenie przepływów pracy

AI Workflow Builder to narzędzie we wczesnej fazie rozwoju, które:

Tworzy przepływy pracy n8n na podstawie opisu tekstowego
Analizuje żądania użytkownika
Wybiera odpowiednie węzły
Generuje kompletny przepływ pracy

Demonstracja możliwości

W demonstracji zadano systemowi stworzenie przepływu pracy z następującymi funkcjami:

Pobieranie pogody dla Amsterdamu o 9:00 rano
Generowanie obrazu na podstawie prognozy
Wysyłanie obrazu na określony adres
Wysyłanie przypomnienia na Slack w przypadku prognozy deszczu

System przeanalizował żądanie, wybrał odpowiednie węzły, a następnie wygenerował kompletny przepływ pracy zawierający:

Wyzwalacz zaplanowany na 9:00
Pobieranie danych pogodowych
Węzeł warunkowy do sprawdzania prognozy
Dokumentację przepływu

Obecne ograniczenia

AI Workflow Builder aktualnie:

Generuje tylko pojedyncze przepływy pracy
Korzysta wyłącznie z wewnętrznej bazy danych dostępnych węzłów
Nie może wykorzystywać niestandardowych narzędzi nieznanych systemowi

W planach jest dodanie możliwości iteracji i modyfikacji istniejących przepływów na podstawie instrukcji tekstowych.

Podsumowanie

Nowe funkcje AI w n8n ułatwiają integrację modeli językowych z przepływami automatyzacji:

MCP Server Trigger i MCP Client umożliwiają dwukierunkową komunikację między n8n a systemami AI
Think Tool zwiększa zdolności rozumowania agentów
AI Workflow Builder zapowiada uproszczenie procesu tworzenia przepływów pracy

MCP jest jak Lego dla AI, pozwalające na łączenie różnych serwerów, źródeł danych i promptów bezproblemowo w aplikacjach AI DEV Community. Korzystając z tych narzędzi, należy pamiętać o bezpieczeństwie, szczególnie przy integrowaniu zewnętrznych serwerów MCP. Prawidłowe uwierzytelnianie i weryfikacja źródeł są kluczowe dla bezpiecznego wykorzystania tych funkcji.

Ten artykuł jest częścią serii notatek z wartościowych webinarów. Prezentacja „AI Developments at n8n” została wygłoszona przez JP, kierownika zespołu inżynierów AI w n8n, podczas Amsterdam Meetup w kwietniu 2025 roku.

Tag: Ai Integracja

Nowe Funkcje AI w n8n – Integracja Modeli Językowych #EN62